電動汽車BMS設計落地云,采用數字孿生


原標題:電動汽車BMS設計落地云,采用數字孿生
電動汽車BMS(電池管理系統)設計落地云,并采用數字孿生技術,是電動汽車領域的一大創新。以下是對這一設計的詳細介紹:
1. 電動汽車BMS的云端設計
背景與優勢:
隨著電動汽車市場的快速發展,對電池管理的需求也日益增長。傳統的BMS主要依賴于車載計算,但在處理大規模數據和深入分析方面存在局限性。云端BMS通過利用云計算的強大能力,能夠解決這些問題。
云端BMS通過車輛和云端之間的有效協同工作,實現了實時數據收集和長期存儲的平衡。車輛端的BMS負責實時收集和短期存儲數據,而云端則專注于長期存儲車輛主要參數,從而充分發揮了各自的優勢。
功能與應用:
云端BMS能夠開發各種電池算法,如故障診斷、壽命評估、預測、殘值評估和充電策略優化等,為電池管理和車輛性能提升提供有力支持。
云端BMS還能夠基于海量數據,提供電池全生命周期的故障預警和動態管理等服務,進一步提升電動汽車的安全性和可靠性。
2. 數字孿生技術在BMS中的應用
技術原理:
數字孿生技術通過數字化的方式創建真實環境下物理實體的數字模型,為開發團隊提供數據虛實交融、雙向反饋、實時交互、決策分析和快速迭代優化的能力。
在BMS中,數字孿生技術可以構建電池的虛擬模型,模擬電池在各種工況下的行為,為電池管理提供重要參考。
應用案例:
寧德時代、比亞迪等車企已經開展前瞻技術研究,通過數字孿生技術來提高電池管理能力。例如,基于國產自主的天目全數字實時仿真軟件SkyEye搭建汽車BMS虛擬模型,實現無需關心真實線纜繁瑣的連接關系、支持幾乎無限數量的仿真硬件等優勢。
高合汽車創新性地提出了云端電池管理技術,并采用了數字孿生技術。通過云端預警功能,高合汽車能夠在異常情況對用戶產生實質性影響之前的一個月甚至更長時間內,發現電池的異常跡象,從而提前預測風險并通知用戶采取措施。
3. 總結
電動汽車BMS設計落地云,并采用數字孿生技術,是電動汽車領域的一大創新。這種設計能夠充分發揮云計算和數字孿生技術的優勢,提升電池管理的智能化水平,為電動汽車的安全性、可靠性和性能提升提供有力支持。
責任編輯:David
【免責聲明】
1、本文內容、數據、圖表等來源于網絡引用或其他公開資料,版權歸屬原作者、原發表出處。若版權所有方對本文的引用持有異議,請聯系拍明芯城(marketing@iczoom.com),本方將及時處理。
2、本文的引用僅供讀者交流學習使用,不涉及商業目的。
3、本文內容僅代表作者觀點,拍明芯城不對內容的準確性、可靠性或完整性提供明示或暗示的保證。讀者閱讀本文后做出的決定或行為,是基于自主意愿和獨立判斷做出的,請讀者明確相關結果。
4、如需轉載本方擁有版權的文章,請聯系拍明芯城(marketing@iczoom.com)注明“轉載原因”。未經允許私自轉載拍明芯城將保留追究其法律責任的權利。
拍明芯城擁有對此聲明的最終解釋權。