無論是臺式電腦還是大型超級計算機，計算能力都歸結為處理器。查看更多 電腦圖片.

　　美聯(lián)社照片/杰伊·拉普雷特是什么讓超級計算機如此超級?它能一舉躍起高樓，還是保護無辜者的權利?真相有點平凡。超級計算機可以非常快速地處理復雜的計算。

　　事實證明，這就是計算能力背后的秘密。這一切都歸結為機器執(zhí)行操作的速度。計算機所做的一切都分解為數(shù)學。計算機的處理器將您執(zhí)行的任何命令解釋為一系列數(shù)學問題。更快的處理器每秒可以處理比慢速處理器更多的計算，而且它們也更擅長處理非常困難的計算。

　　計算機的CPU中有一個電子時鐘。時鐘的工作是定期產(chǎn)生一系列電脈沖。這允許計算機同步其所有組件，并確定計算機從內存中提取數(shù)據(jù)并執(zhí)行計算的速度。

　　當你談論你的處理器有多少千兆赫茲時，你實際上是在談論 時鐘速度.該數(shù)字是指您的 CPU 每秒發(fā)出多少電脈沖。3.2 GHz 處理器每秒發(fā)出大約 32 億個脈沖。雖然有可能將某些處理器的速度推到比其宣傳的限制更快的速度 - 這個過程稱為 超頻 ——最終，時鐘將達到極限，不會走得更快。

　　截至2010年3月，處理能力的記錄屬于一臺名為Jaguar的Cray XT5計算機。捷豹超級計算機每秒可以處理多達2.3千萬億次計算[來源： 國家計算科學中心].

　　計算機性能也可以測量 每秒浮點操作數(shù)或 失敗.當前的臺式計算機具有每秒可以處理數(shù)十億次浮點運算或gigaflops的處理器。具有多個處理器的計算機比單處理器計算機具有優(yōu)勢，因為每個處理器內核每秒可以處理一定數(shù)量的計算。多核處理器提高了計算能力，同時使用更少的電力[來源： 英特爾]

　　即使是快速的計算機也可能需要數(shù)年才能完成某些任務。對于大多數(shù)計算機來說，找到一個非常大的兩個素因數(shù)是一項艱巨的任務。首先，計算機必須確定大數(shù)的因素。然后，計算機必須確定因子是否為質數(shù)。對于難以置信的龐大數(shù)字，這是一項艱巨的任務。計算可能需要計算機多年才能完成。

　　未來的計算機可能會發(fā)現(xiàn)這樣的任務相對簡單。一臺具有足夠功率的工作量子計算機可以并行計算因子，然后在短短幾分鐘內提供最有可能的答案。然而，量子計算機有其自身的挑戰(zhàn)，并不適合所有計算任務，但它們可以重塑我們對計算能力的看法。

　　常見問題

　　什么是 AI 中的計算能力?

　　在人工智能中，計算能力用于確定計算機如何執(zhí)行某項任務以及預測結果的準確性。