原標題：IBM四核7nm AI加速器芯片可讓訓練/推理效率大增

IBM推出的四核7nm AI加速器芯片在訓練和推理效率上實現了大幅提升，以下是關于該芯片及其性能提升的詳細解析：

一、芯片概述

• 名稱：IBM四核7nm AI加速器芯片

• 技術特點：采用7nm MOSFET技術，是全球首個四核的發展AI加速器。

二、性能提升

1. 訓練效率

• 超低精度混合算術單元：該芯片使用超低精度混合8位浮點算術單元在訓練過程中，這有助于減少內存使用并提高計算效率。

• 高利用率：芯片在訓練期間的利用率可達到80%以上，這遠高于通常情況下GPU的利用率（通常低于30%）。

2. 推理效率

• 推理精度：在推理（即執行AI）過程中，該芯片使用4位浮點算術單元，進一步降低了精度要求，從而提高了推理速度。

• 推理利用率：芯片在推理期間的利用率超過60%，同樣優于傳統GPU的性能。

三、能效比與運算密度

• 支持多種精度：該芯片支持fp8、fp16、fp32、int4、int2混合精度，能夠滿足不同應用場景的需求。

• 能效比與運算密度：

• 在fp32和fp8精度下，該芯片的每秒浮點運算次數（FLOPS）分別達到16TFLOPS和25.6TFLOPS，運算密度分別為0.82TFLOPS/mm2和1.31TFLOPS/mm2，能效比分別為3.5TFLOPS/W和1.9TFLOPS/W。

• 在int2和int4精度下，該芯片的運算密度分別為3.27TOPS/mm2和5.22TOPS/mm2，能效比分別為16.5TOPS/W和8.9TOPS/W。

四、電源管理系統

• IBM還集成了獨特的電源管理系統，該系統通過在執行大量計算任務時降低時鐘頻率來降低加速器的功耗，從而進一步提高了能效比。

五、應用場景與優勢

• 應用場景：該芯片可用于混合云環境中的低能耗AI訓練，或用于實現更接近邊緣的云端訓練等。

• 優勢：

• 允許嵌入式應用程序在本地運行AI，提高了隱私保護和減少了延遲。

• 能夠高效地運行AI應用，降低了對高性能CPU和GPU的依賴。

綜上所述，IBM四核7nm AI加速器芯片通過采用先進的7nm制程技術和獨特的電源管理系統，實現了在訓練和推理效率上的大幅提升。該芯片支持多種精度運算，具有高能效比和運算密度，可廣泛應用于混合云環境中的AI訓練和推理任務。