原標題：科技部梅建平：我國躋身世界人工智能第一方陣，但原始創新能力依然不足

科技部梅建平關于我國人工智能發展的觀點，可以歸納如下：

一、我國人工智能發展現狀

1. 躋身世界人工智能第一方陣

• 近年來，我國人工智能相關領域發展取得了顯著進步，已經成功躋身世界人工智能的第一方陣。這一成就體現了我國在人工智能技術研發、應用推廣以及產業生態構建等方面的綜合實力。

二、存在的問題與挑戰

1. 原始創新能力依然不足

• 盡管我國人工智能發展整體勢頭強勁，但梅建平也指出，我們的原始創新能力依然不足。這主要體現在以下幾個方面：

• 關鍵核心技術差距：與世界先進水平相比，我國在人工智能前沿理論、基礎算法、計算框架、基礎軟硬件等方面還存在一定差距，有的地方差距還比較大。

• 自主創新能力弱：自主提出科學問題和有效解決實際產業問題的能力較弱，在創新的源頭上未能掌握先機。

• 技術研發與產業發展協同性差：技術研發與產業發展的協同能力還不夠強，影響了科技成果的快速轉化和產業化進程。

三、應對策略與建議

1. 加大投入，提升研究能力

• 在人工智能前沿理論、基礎算法、計算框架、基礎軟硬件等方面持續加大投入，推動我國人工智能技術研究和應用研究能力的提升，實現關鍵領域的重大技術突破。

2. 打造新型產學研聯合創新生態

• 樹立全球視野，堅持合作思維，發揮我國體制優勢和市場優勢，促進全社會技術、資本、人才等創新要素的高效流通和融合。通過打造新型產學研聯合創新生態，加快促進科技成果的落地生根。

3. 加強人工智能應用示范

• 在制造、農業、醫療、教育等重點領域打造一系列智能化示范應用，加快推進人工智能與實體經濟的深度融合。通過AI+產業的模式，為經濟社會高質量發展添薪蓄力。

4. 推動人才機制創新

• 充分發揮企業主體作用，建設多層次、高水平的人才隊伍，支撐我國人工智能領域可持續發展。通過人才機制創新，夯實創新發展的人才基礎。

四、總結與展望

梅建平的觀點反映了我國人工智能發展的現狀與挑戰，同時也為未來的發展指明了方向。在繼續鞏固和提升我國在全球人工智能領域地位的同時，我們需要更加注重原始創新能力的培養和提升，加強關鍵核心技術的研發和應用，推動產學研深度融合和科技成果轉化，為我國經濟社會的高質量發展提供強有力的支撐。