原標題：英特爾OpenVINO 為AI開發者帶來全新開發體驗

英特爾OpenVINO為AI開發者帶來了全新的開發體驗，這一體驗主要體現在以下幾個方面：

1. 高效的模型構建、優化和部署

• 提升推理性能：OpenVINO?可以極大提升模型的構建、優化和部署作用。通過調用OpenVINO?工具套件，TensorFlow的開發者們僅需稍微修改代碼，就能實現對CPU、GPU、VPU的異構調度能力，顯著增強推理性能。（來源：新聞（搜狐網）、愛企查首頁）

• 自動優化：最新版OpenVINO還增加了硬件自動發現和自動優化功能，讓軟件開發者可以在任意平臺上實現最優性能。與英特爾芯片相結合，可實現顯著的AI投資回報優勢，并可輕松部署到用戶網絡中基于英特爾技術的解決方案中。（來源：英特爾官網）

2. 廣泛的模型支持

• 多框架支持：OpenVINO支持多種深度學習框架，包括TensorFlow、PyTorch等，并隨著版本更新不斷擴展支持的模型范圍。例如，OpenVINO 2023.0版本新增了對更廣泛的生成式AI模型（如CLIP、BLIP、Stable Diffusion 2.0等）、文本處理模型（如GPT、Transformer模型等）及其他關鍵模型（如Detectron2、PaddleSlim、RNN-T等）的支持。（來源：百家號）

• 直接加載模型：開發者無需離線轉換TensorFlow模型，而是可以自動進行。他們可以采用標準的TensorFlow模型，并將其直接加載到OpenVINO? Runtime或OpenVINO? Model Server中。（來源：百家號）

3. 出色的可移植性和性能

• 跨平臺部署：OpenVINO支持“一次編寫即可任意部署”的理念，開發者只需一次性編寫應用程序或算法，之后即可部署到包括CPU、iGPU、Movidius VPU和GNA在內的廣泛的英特爾架構中。（來源：新聞（搜狐網）、愛企查首頁、英特爾官網）

• 設備插件優化：CPU設備插件在英特爾第12代酷睿處理器及以上版本上提供線程調度，開發者可根據應用程序的優先級選擇在E核、P核或兩者上運行推理，以優化性能或節能。（來源：百家號）

4. 開發者社區的支持

• 技術交流：英特爾積極參與各類開發者活動，如谷歌開發者嘉年華等，與開發者進行深度交流，解答技術難題，并分享OpenVINO的最新功能和開發體驗。（來源：新聞（搜狐網）、愛企查首頁）

• 社區建設：英特爾還成立了“英特爾?OpenVINO?工具套件領航者聯盟”項目，并打造了OpenVINO?中文社區，培養社區技術講師，提升開發者群體的技術素養和演講技巧，促進開發者社區的溝通和交流。（來源：新聞（搜狐網）、愛企查首頁）

5. 實際應用場景

• 多領域應用：由于OpenVINO能夠使訓練好的神經網絡模型在不同硬件平臺上進行高效且準確的推理，這項技術已被廣泛應用于教育、零售、醫療和工業等各個領域，為行業客戶提供了高效的深度學習推理技術，帶來了巨大價值。（來源：百家號）

綜上所述，英特爾OpenVINO通過其高效的模型優化、廣泛的模型支持、出色的可移植性和性能以及強大的開發者社區支持，為AI開發者帶來了全新的開發體驗，推動了AI技術的普及和應用。