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SOC算法
SOC算法
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近年來,隨著能源危機,環境問題的日益突出,磷酸鐵鋰電池以其自身的安全性,無污染等眾多性能優點逐漸受到廣泛的關注,在汽車,后備電源等領域得到了廣泛的應用.為深入對電池的研究,建立符合電池特性的準確模型對于電池管理系統及工程開發有著十分重要的意義,而作為電動汽車的動力電池而言,準確的荷電狀態(SOC)的估計對提高電池使用壽命和整車性能都具有重要意義. 為了建立準確的電池模型,本論文進行了大量的充放電試驗來對磷酸鐵鋰電池的性能特性進行研究,在不同溫度,不同放電倍率下,不同的荷電狀態下進行HPPC復合脈沖充放電測試,獲取充放電雙方向上的參數.結合現有等效電路模型進行一階和二階模型的改進.通過在三種工況下與實際工況響應值進行對比驗證,建立的兩種模型都具有較高的精度,其中在復雜工況下一階修正模型的平均誤差為0.025V,二階修正模型的平均誤差為0.0103V,為后文擴展卡爾曼濾波算法估算SOC提供了準確的模型.