原標題：產業規模超2萬億 工業互聯網迎落地加速期

一、工業互聯網產業規模現狀與增長動力

1. 規模突破2萬億的支撐因素

• 政策驅動：國家“十四五”規劃明確將工業互聯網列為數字經濟核心產業，各地政府出臺超百項專項政策（如補貼、稅收優惠），推動企業“上云用數賦智”。

• 技術成熟：5G、邊緣計算、AIoT等技術的融合應用，使工業互聯網從“試點示范”進入“規模化落地”階段。

• 企業需求：制造業面臨勞動力成本上升、供應鏈波動等挑戰，工業互聯網可實現降本增效（如設備利用率提升20%-30%）。

2. 細分領域增長亮點

   
   

   領域	市場規模（2023年）	增長驅動力
   工業軟件	約6000億元	國產替代加速（如CAD、MES軟件）
   工業物聯網	約5000億元	設備連接數爆發（2023年超1.2億臺）
   工業大數據	約3000億元	預測性維護、供應鏈優化需求激增
   工業安全	約1500億元	勒索軟件攻擊頻發，企業安全投入翻倍

   
   

二、工業互聯網落地加速的三大核心趨勢

1. 從“單點應用”到“全場景賦能”

• 早期階段：企業僅在質檢、倉儲等單一環節部署工業互聯網（如某家電企業通過AI質檢降低次品率30%）。

• 當前階段：頭部企業（如三一重工、海爾）構建全流程數字化體系，實現研發、生產、供應鏈協同。

2. 從“大企業主導”到“中小企業普惠”

• 輕量化SaaS工具：如騰訊WeMake、阿里云supET提供低成本解決方案（年費低于10萬元）。

• 共享制造平臺：地方政府牽頭建設區域級工業互聯網平臺（如浙江“supET工業互聯網平臺”覆蓋超10萬家中小企業）。

• 痛點：中小企業因資金、技術不足，數字化轉型滯后。

• 解決方案：

3. 從“國內競爭”到“全球布局”

• 樹根互聯：為德國工業巨頭克拉斯（CLAAS）提供農機遠程運維服務，覆蓋歐洲20國。

• 卡奧斯：與泰國企業共建橡膠工業互聯網平臺，輸出中國標準。

• 出海案例：

三、工業互聯網落地的關鍵挑戰與突破路徑

1. 技術層面：數據孤島與標準缺失

• 統一標準：工信部推動《工業互聯網標識解析體系》建設，已建成5大國家頂級節點。

• 邊緣計算：在工廠側部署邊緣網關，實現數據本地化處理（如華為FusionPlant平臺）。

• 問題：工廠內設備協議不統一（如OPC UA、Modbus混用），導致數據難以互通。

• 解決方案：

2. 成本層面：投入高、回報周期長

• 政府補貼：如深圳對工業互聯網項目給予最高30%的補貼。

• 金融創新：銀行推出“數字貸”產品（如工行“工業互聯網貸”），以數據資產抵押放款。

• 數據：中小企業工業互聯網改造平均成本約200萬元，回報周期需3-5年。

• 對策：

3. 人才層面：復合型人才短缺

• 產教融合：企業與高校共建實訓基地（如西門子與同濟大學合作培養“工業4.0工程師”）。

• 在線教育：平臺推出工業互聯網課程（如網易云課堂“工業互聯網工程師認證”）。

• 缺口：工業互聯網領域人才需求超500萬，但高校培養規模不足10萬/年。

• 應對：

四、未來展望：2025年工業互聯網的三大目標

1. 規模與滲透率

• 產業規模突破3萬億元，重點行業（如汽車、電子）滲透率超50%。

2. 技術突破

• 5G全連接工廠：實現設備100%聯網，時延<10ms。

• 數字孿生普及：超30%大型企業部署數字孿生系統（如西門子數字孿生平臺已服務全球超1萬家企業）。

3. 生態構建

• 形成“平臺+解決方案+安全”的完整生態，培育10家以上千億級工業互聯網平臺企業。

五、結論：工業互聯網的“中國模式”正在形成

中國工業互聯網通過政策引導、技術突破、生態共建，已走出一條區別于德國（工業4.0）、美國（工業互聯網聯盟）的特色道路。未來，工業互聯網將深度融入新型工業化進程，成為制造業高質量發展的核心引擎。

建議：

• 企業：優先布局設備聯網、數據治理、AI質檢等高ROI場景，避免盲目追求“全棧數字化”。

• 投資者：關注工業軟件、工業安全、邊緣計算等細分領域龍頭（如中控技術、啟明星辰）。

• 政府：加快標識解析體系、工業大數據交易所等基礎設施建設，推動數據要素市場化。

工業互聯網的規模化落地，不僅是一場技術革命，更是一場重塑全球制造業格局的產業變革。