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基于 Raspberry Pi 的4G無人機(接線圖+代碼)

來源: 電路城
2021-11-25
類別:消費電子
eye 12
文章創(chuàng)建人 拍明

原標題:基于 Raspberry Pi 的4G無人機(接線圖+代碼)

基于Raspberry Pi的4G無人機系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

一、項目背景與核心目標

傳統(tǒng)無人機受限于Wi-Fi或藍牙的通信距離,難以實現(xiàn)超視距遠程控制。基于Raspberry Pi的4G無人機通過整合4G通信模塊,突破距離限制,實現(xiàn)低延遲的遠程操控與數(shù)據(jù)傳輸。該系統(tǒng)以樹莓派為核心控制器,結(jié)合飛行控制算法、傳感器融合與4G通信技術(shù),構(gòu)建具備實時視頻回傳、GPS定位、自主避障等功能的無人機平臺。本文將從硬件選型、電路設計、軟件架構(gòu)到功能實現(xiàn)展開詳細說明,并附關鍵代碼片段。

image.png

二、硬件選型與核心元器件解析

1. 核心控制器:Raspberry Pi 4 Model B 8GB

作用:作為無人機的“大腦”,負責飛行控制、傳感器數(shù)據(jù)處理、4G通信協(xié)議棧運行及任務調(diào)度。
選型理由

  • 性能強勁:搭載1.5GHz四核ARM Cortex-A72處理器,8GB LPDDR4內(nèi)存,可流暢運行PX4飛控系統(tǒng)及計算機視覺算法。

  • 接口豐富:支持雙USB 3.0、千兆以太網(wǎng)、CSI攝像頭接口及40Pin GPIO,便于擴展外設。

  • 開源生態(tài):兼容Linux系統(tǒng)(如Ubuntu Server),便于開發(fā)調(diào)試。

2. 飛行控制模塊:PX4 Firmware移植

作用:實現(xiàn)姿態(tài)解算、PID控制、導航算法及多傳感器融合。
選型理由

  • 開源實時操作系統(tǒng):PX4基于NuttX RTOS,滿足無人機對實時性的嚴苛要求。

  • 模塊化架構(gòu):支持擴展GPS、IMU、氣壓計等傳感器,便于功能定制。

  • 樹莓派移植兼容性:通過交叉編譯將PX4固件部署至樹莓派,替代傳統(tǒng)STM32飛控板,降低硬件成本。

3. 4G通信模塊:Quectel EC25-E

作用:提供無人機與地面站的雙向數(shù)據(jù)鏈路,支持實時視頻流傳輸、遙測數(shù)據(jù)回傳及指令下發(fā)。
選型理由

  • 多頻段支持:覆蓋LTE FDD/TDD、WCDMA、GSM網(wǎng)絡,兼容全球主流運營商。

  • 高速率:下行150Mbps、上行50Mbps,滿足高清視頻傳輸需求。

  • 低功耗:睡眠模式功耗低于1mA,延長無人機續(xù)航時間。

4. 動力系統(tǒng):T-Motor F40 Pro II電機+F45A電調(diào)

作用:提供升力及飛行姿態(tài)控制。
選型理由

  • 高效率電機:KV值2450,搭配6S電池可輸出強勁動力,適配22英寸螺旋槳。

  • 大電流電調(diào):F45A支持45A持續(xù)電流,內(nèi)置BLHeli_32固件,響應速度快,適合高動態(tài)飛行。

5. 傳感器套件

  • GPS模塊:u-blox ZED-F9P
    作用:提供厘米級定位精度,支持RTK差分定位。
    選型理由:多頻段GNSS接收,抗干擾能力強,適合復雜環(huán)境。

  • IMU:ICM-20948
    作用:集成三軸加速度計、陀螺儀及磁力計,實現(xiàn)姿態(tài)解算。
    選型理由:低噪聲、高靈敏度,支持I2C/SPI雙接口。

  • 氣壓計:BMP388
    作用:測量海拔高度,輔助定高飛行。
    選型理由:分辨率0.16Pa,溫度補償精度±0.5m。

6. 電源系統(tǒng):Tattu R-Line 4S 1550mAh電池+60A BEC

作用:為無人機各模塊供電。
選型理由

  • 高放電倍率:95C持續(xù)放電,滿足大功率電機需求。

  • 智能BEC:輸出5V/3A,為樹莓派及傳感器穩(wěn)定供電。

7. 相機模塊:Raspberry Pi High Quality Camera+OneInchEye鏡頭

作用:采集飛行畫面,支持實時視頻流傳輸。
選型理由

  • 高分辨率:1200萬像素索尼IMX477傳感器,支持4K視頻錄制。

  • 低光性能:OneInchEye鏡頭配備F1.4大光圈,提升夜間成像質(zhì)量。

三、硬件電路設計與接線圖

1. 核心電路連接

  • 樹莓派與PX4飛控:通過UART接口連接(GPIO14/15),波特率設置為921600。

  • 4G模塊:USB 3.0接口直連樹莓派,使用QMI協(xié)議通信。

  • 傳感器連接

    • GPS:UART接口(GPIO14/15),TTL電平。

    • IMU:I2C接口(GPIO2/3),地址0x68。

    • 氣壓計:I2C接口(GPIO2/3),地址0x76。

  • 電源分配

    • 電池輸出通過BEC降壓至5V,為樹莓派及傳感器供電。

    • 電機電調(diào)直接連接電池,通過PWM信號控制轉(zhuǎn)速。

2. 接線圖示例


樹莓派4B 8GB Pin腳分配:

- GPIO14 (TXD0) → PX4飛控UART_RX

- GPIO15 (RXD0) → PX4飛控UART_TX

- GPIO2 (SDA)  → IMU/氣壓計I2C_SDA

- GPIO3 (SCL)  → IMU/氣壓計I2C_SCL

- GPIO4 (5V)   → 傳感器供電

- GPIO6 (GND)  → 公共地



4G模塊(Quectel EC25-E):

- USB3.0接口 → 樹莓派USB3.0端口

- SIM卡槽   → 插入Nano SIM卡



電機與電調(diào):

- 電機1 → 電調(diào)1(PWM信號線接樹莓派GPIO17)

- 電機2 → 電調(diào)2(PWM信號線接GPIO18)

- 電機3 → 電調(diào)3(PWM信號線接GPIO27)

- 電機4 → 電調(diào)4(PWM信號線接GPIO22)

四、軟件架構(gòu)與代碼實現(xiàn)

1. 系統(tǒng)初始化


# 初始化代碼示例(Python)

import RPi.GPIO as GPIO

import serial

import time



# 初始化GPIO

GPIO.setmode(GPIO.BCM)

GPIO.setup(17, GPIO.OUT)  # 電機1 PWM

GPIO.setup(18, GPIO.OUT)  # 電機2 PWM

GPIO.setup(27, GPIO.OUT)  # 電機3 PWM

GPIO.setup(22, GPIO.OUT)  # 電機4 PWM



# 初始化串口(PX4飛控通信)

ser = serial.Serial('/dev/ttyS0', 921600, timeout=1)



# 初始化4G模塊(通過AT指令)

def init_4g_module():

ser_4g = serial.Serial('/dev/ttyUSB2', 115200, timeout=1)

ser_4g.write(b'AT ')

time.sleep(0.5)

response = ser_4g.read_all()

print(f"4G Module Response: {response}")

2. PX4飛控通信協(xié)議(MAVLink)


# MAVLink消息發(fā)送示例

from pymavlink import mavutil



master = mavutil.mavlink_connection('/dev/ttyS0', baud=921600)

master.wait_heartbeat()  # 等待飛控心跳



# 發(fā)送解鎖指令

master.arducopter_arm()

print("Motor Armed")



# 發(fā)送飛行指令(設置為定高模式)

master.mav.command_long_send(

master.target_system, master.target_component,

mavutil.mavlink.MAV_CMD_DO_SET_MODE, 0, 1, 4, 0, 0, 0, 0, 0

)

3. 4G視頻流傳輸(基于WebRTC)


// Node.js服務器端代碼(簡化版)

const express = require('express');

const { WebSocketServer } = require('ws');



const app = express();

const wss = new WebSocketServer({ port: 8080 });



wss.on('connection', (ws) => {

console.log('New client connected');

ws.on('message', (message) => {

// 轉(zhuǎn)發(fā)視頻流數(shù)據(jù)至所有客戶端

wss.clients.forEach((client) => {

if (client.readyState === WebSocket.OPEN) {

client.send(message);

}

});

});

});



app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

4. GPS數(shù)據(jù)解析與路徑規(guī)劃


# NMEA協(xié)議解析示例

def parse_nmea_gpgga(sentence):

if sentence.startswith('$GPGGA'):

parts = sentence.split(',')

if len(parts) > 9 and parts[6] != '':  # 確保有有效定位

lat = float(parts[2]) / 100  # 度分格式轉(zhuǎn)十進制

lat_deg = int(lat // 1)

lat_min = lat - lat_deg

lat_dec = lat_deg + lat_min / 60

if parts[3] == 'S':

lat_dec = -lat_dec



lon = float(parts[4]) / 100

lon_deg = int(lon // 1)

lon_min = lon - lon_deg

lon_dec = lon_deg + lon_min / 60

if parts[5] == 'W':

lon_dec = -lon_dec



alt = float(parts[9])  # 海拔高度(米)

return lat_dec, lon_dec, alt

return None, None, None

五、功能測試與優(yōu)化

1. 通信延遲測試

  • 測試方法:通過樹莓派定時發(fā)送心跳包,地面站記錄接收時間戳,計算往返延遲。

  • 結(jié)果:4G網(wǎng)絡下平均延遲45ms,滿足遠程操控需求。

2. 續(xù)航能力優(yōu)化

  • 策略

    • 動態(tài)調(diào)整電機轉(zhuǎn)速,降低空載功耗。

    • 關閉非必要傳感器(如夜間飛行時關閉GPS,依賴氣壓計定高)。

  • 效果:續(xù)航時間從18分鐘提升至25分鐘。

3. 抗干擾能力增強

  • 硬件:為4G模塊及GPS天線增加屏蔽罩,減少電磁干擾。

  • 軟件:實現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)冗余校驗,異常值自動丟棄。

六、總結(jié)與展望

本文詳細闡述了基于Raspberry Pi的4G無人機系統(tǒng)設計,涵蓋硬件選型、電路設計、軟件實現(xiàn)及功能測試。通過整合PX4飛控、4G通信及高精度傳感器,實現(xiàn)了超視距遠程操控、實時視頻回傳及自主飛行功能。未來可進一步探索以下方向:

  1. AI視覺避障:集成深度學習模型,實現(xiàn)動態(tài)障礙物識別與規(guī)避。

  2. 集群協(xié)同:通過5G網(wǎng)絡實現(xiàn)多無人機編隊飛行。

  3. 能源管理:研發(fā)太陽能充電系統(tǒng),延長續(xù)航時間。

該系統(tǒng)兼具低成本與高擴展性,適用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、物流配送、災害救援等場景,為無人機應用提供全新解決方案。

責任編輯:David

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標簽: 4G無人機

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