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AI計算系統(tǒng)
AI計算系統(tǒng)
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在未來，AI計算系統(tǒng)將要面臨計算平臺優(yōu)化設計、復雜異構(gòu)環(huán)境下計算效率、計算框架的高度并行與擴展、AI應用計算性能等挑戰(zhàn)，提高整個AI計算系統(tǒng)的性能與效率迫在眉睫。為應對上述挑戰(zhàn)，浪潮AI首席架構(gòu)師張清在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上分享了《AI計算系統(tǒng)設計與優(yōu)化：從實驗到生產(chǎn)》。 在深度學習激發(fā)的人工智能熱潮下，許多創(chuàng)新力很強的企業(yè)的人工智能技術正逐步從研究實驗走向應用與生產(chǎn)，在這一過程中，AI計算系統(tǒng)設計與優(yōu)化的重要性愈發(fā)明顯。

高密度、模塊化供電網(wǎng)絡優(yōu)化移動機器人性能
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高密度、模塊化供電網(wǎng)絡（PDN）在優(yōu)化移動機器人性能方面發(fā)揮著關鍵作用。以下是對這一主題的詳細探討：一、高密度、模塊化供電網(wǎng)絡的優(yōu)勢高效率的電源轉(zhuǎn)換：高密度電源模塊能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的電源轉(zhuǎn)換，這有助于延長移動機器人的工作時間，提高整體性能。例如，使用固定比率的高效率降壓及升降壓轉(zhuǎn)換器可以增大工作范圍、延長持續(xù)時間并提高有效負載。可擴展性和適......
AI計算... 轉(zhuǎn)換器 穩(wěn)壓器
2021-05-06
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