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NLP應用模型
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同步是服務端將請求處理完成后直接將結果返回給客戶端,通常適用于非??焖偻瓿傻娜蝿?;異步是服務端先返回給客戶端一個響應,然后在后臺啟動任務來處理請求。處理完請求后將結果存儲到指定位置,或者通知客戶端。異步適用于耗時長的批處理任務。 無論是同步還是異步,處理請求時都可以采用并發的方式來提升性能和可擴展性。并發會帶來不確定性、死鎖、理解、調試以及測試的復雜性等,需要仔細權衡。通常耗時長的批量任務需要采用并發異步的模式,大多數服務請求可采用“順序-同步”模式。 “同步-異步”是請求的接收與返回形式,“順序-并發”是請求的處理形式。兩兩組合,可衍生出請求的四種“接收-處理-響應”方式。擇善而行之。 流處理模型### 海量數據的(準)實時計算應用可采用流處理模型。比如Storm應用預先構建一個用于數據流處理的拓撲結構,運行時將進入拓撲的數據流“發射”到拓撲中的并行工作的工作節點,而每個工作節點亦能發射處理過的數據流到相鄰的工作節點,依次處理直到在拓撲的終節點得到最終結果。訂單同步采用了Storm技術,從消息中間件中獲取消息數據,并同步到Hbase中。