CT技術(shù)發(fā)展到今天，面臨這樣一種矛盾：一方面，人工智能、5G、HPC、邊緣計算等新業(yè)務(wù)逐漸落地實用，對算力性能提出極高要求；另一方面，摩爾定律逐漸失效，通用計算越來越不能滿足這些業(yè)務(wù)的算力需求。 在這樣的背景下，算力的發(fā)展重心正在從傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)為代表的通用計算向以域?qū)Ｓ屑軜?gòu)（Domain Specific Architecture）為代表的異構(gòu)計算轉(zhuǎn)移。 域?qū)Ｓ屑軜?gòu)主要有以下幾個特點：一是它由許多簡單單元組成。不同于以往通用計算的CPU單核單帶或者是多核的組成，域?qū)Ｓ屑軜?gòu)通常有多個DIE，每個DIE專用于執(zhí)行一種功能。 第二個特性就是更少的數(shù)據(jù)移動。為了達到這一特性，從硬件設(shè)計層面，就會優(yōu)化計算單元跟存儲單元之間的物理位置以及訪問協(xié)議設(shè)置。第三，能效比更高的專用硬件。針對特定的業(yè)務(wù)場景采用專用硬件，很好地提供能效比。第四，新的指令集或像MindSpore這類的新編程范式。